Si vous êtes avocat, médecin ou ingénieur travaillant sur du code propriétaire, vous êtes peut-être tenu par des règles sur la destination des informations de vos clients, de vos patients ou de votre entreprise. Votre voix compte : un e-mail dicté contient tout ce que contient l'e-mail.
La première question à poser à n'importe quelle application de dictée est donc simple : où va mon audio ? Il y a trois réponses : vers un serveur dans le cloud, nulle part (il reste sur votre appareil), ou un mélange des deux, ce que l'on appelle l'architecture vocale hybride.
Ce qui arrive à votre voix dans une application de dictée cloud#
Lorsque vous dictez avec un outil cloud, votre voix est enregistrée, envoyée par Internet à un serveur, transcrite par un modèle de reconnaissance vocale, puis renvoyée sous forme de texte. De nombreuses applications transmettent ensuite ce texte à un modèle de langage pour le nettoyer.
Ce qui se passe ensuite dépend de la politique du prestataire : l'audio est-il conservé, et pendant combien de temps ; des personnes ou des modèles peuvent-ils le voir ; quelles autres entreprises le traitent. Ce sont des engagements, pas des garanties techniques : lisez-les, et vérifiez si votre organisation approuve déjà le service.
Le traitement dans le cloud a de vrais avantages. Les grands modèles s'exécutent rapidement sur du matériel de serveur, sans solliciter la mémoire ni la batterie de votre ordinateur portable, et l'application se comporte de la même façon sur n'importe quel ordinateur. Les contreparties : il faut une connexion, et vous dépendez de la manière dont le prestataire traite vos données.
Où se situe LumeVoice : LumeVoice est une application cloud. La voix est transcrite par Whisper large-v3-turbo, exécuté par Groq (avec Mistral Voxtral en secours), et un modèle de langage nettoie le texte. L'audio n'est pas conservé après traitement, l'historique de vos transcriptions reste sur votre appareil, et rien de ce que vous dites ne sert à entraîner un modèle. Il n'y a pas de mode hors ligne.
Ce que les puces Apple Silicon ont changé pour la dictée locale#
Les puces de la série M d'Apple ont rendu la reconnaissance vocale locale praticable sur un ordinateur portable. Elles associent un Neural Engine pour l'apprentissage automatique, un GPU performant et une mémoire partagée entre les deux, ce qui convient à des modèles comme Whisper.
Des moteurs open source en ont profité : whisper.cpp (sous licence MIT) et WhisperKit d'Argmax exécutent les modèles Whisper directement sur un Mac. Des applications comme MacWhisper, Superwhisper (avec des modèles locaux), VoiceInk et Buzz transcrivent sur votre propre machine, et la dictée intégrée d'Apple peut traiter la voix sur votre Mac (les réglages Clavier indiquent quelles langues sont traitées sur l'appareil).
Quand la transcription se fait en local, l'audio reste sur votre Mac, et la dictée continue de fonctionner Wi-Fi coupé. Les contreparties sont pratiques plutôt que liées à la confidentialité :
- Matériel. Les modèles plus gros demandent plus de mémoire. La page de MacWhisper indique elle-même que ses modèles Whisper Medium et Large nécessitent un Mac avec plus de 8 Go de RAM pour bien fonctionner.
- Vitesse et batterie. Exécuter un gros modèle consomme de l'énergie, et un Mac plus ancien peut être nettement plus lent qu'un serveur.
- Nettoyage. Les applications locales varient : certaines suppriment les mots de remplissage et appliquent les corrections, d'autres non, et cette étape ne s'exécute pas toujours, elle aussi, en local.
Le fonctionnement concret de l'architecture hybride#
Une conception hybride sépare la dictée en deux couches :
- La couche de transcription (sur votre appareil) : vous parlez, et un modèle local transforme l'audio en texte brut. L'audio ne quitte jamais votre ordinateur.
- La couche de raisonnement (locale ou cloud) : le texte brut, et non l'audio, peut éventuellement être envoyé à un modèle de langage plus puissant pour supprimer les mots de remplissage, corriger la mise en forme, restructurer des notes ou traduire.
Vous gardez la main sur le curseur. Pour un brainstorming, vous pouvez activer une couche de raisonnement cloud pour un meilleur nettoyage. Pour un travail qui ne doit jamais quitter votre machine, gardez les deux couches en local, ou utilisez un outil entièrement local.
Soyons clairs sur ce que « hybride » ne signifie pas : dès que le texte part vers un modèle cloud, ce texte a quitté votre machine, même si l'audio ne l'a pas fait. Un e-mail client dicté est tout aussi confidentiel sous forme de texte que sous forme d'audio.
| Conception | Où va votre audio | Où va votre texte | Fonctionne hors ligne | Exemples |
|---|---|---|---|---|
| Cloud | Vers un serveur | Vers un serveur | Non | LumeVoice, Wispr Flow, Aqua Voice, Otter.ai |
| Local | Reste sur votre appareil | Reste sur votre appareil | Oui | MacWhisper, VoiceInk, Buzz, Dictée Apple (pour les langues que les réglages Clavier listent comme traitées sur l'appareil) |
| Hybride | Votre appareil, avec un modèle local | Vers un modèle cloud, si vous en choisissez un | En partie | Superwhisper (modèles locaux ou cloud), Spokenly (modèles locaux gratuits, formule Pro cloud), Amical (local d'abord, repli sur le cloud) |
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Les questions à se poser avant de choisir#
Quelle que soit l'architecture, ces questions règlent l'essentiel des décisions de confidentialité :
- Où mon audio est-il traité : sur mon appareil ou sur un serveur ?
- L'audio est-il conservé après traitement, et si oui, combien de temps ?
- Une partie de ce que je dis sert-elle à entraîner des modèles ?
- Où va le texte pour le nettoyage ?
- Où mon historique est-il conservé : sur mon appareil ou dans un compte cloud ?
- Fonctionne-t-il hors ligne ?
- Mon employeur, mon client ou mon régulateur l'autorise-t-il ? Pour un travail réglementé (HIPAA, RGPD, secret professionnel), cette réponse l'emporte sur tout le reste.
Pour LumeVoice, les réponses sont : sur un serveur ; non ; non ; vers un modèle de langage cloud ; sur votre appareil ; non ; et la dernière dépend de votre organisation.
Pour un travail qui ne peut légalement pas quitter votre machine, le choix sûr est un outil qui transcrit sur l'appareil, comme MacWhisper ou Superwhisper avec des modèles locaux, en gardant aussi le nettoyage en local, car aucun réglage ne supprime l'étape d'envoi d'un transcripteur cloud. Notre guide de la dictée privée pour le travail juridique et médical va plus loin.
Dictée cloud, traitée avec soin
LumeVoice fonctionne dans le cloud, et l'assume. Votre audio est transcrit par Whisper large-v3-turbo et n'est pas conservé après traitement, l'historique de vos transcriptions reste sur votre appareil, et rien de ce que vous dites ne sert à entraîner un modèle. En échange, vous profitez d'un grand modèle Whisper et d'un nettoyage automatique sans solliciter votre propre machine, sur Mac, Windows, iPhone et Android.
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