La dictée réussit presque toujours le français courant. Elle trébuche sur les mots qui comptent le plus pour vous : votre nom de famille, vos clients, votre produit, les acronymes de votre métier. Le vocabulaire personnalisé en dictée est le moyen d’y remédier, et chaque outil s’y prend différemment, de l’éditeur de vocabulaire à l’ancienne, façon années 1990, au dictionnaire d’IA qui apprend de vos corrections.
Ce guide explique comment les mots personnalisés fonctionnent en coulisses, puis ce qu’offre chaque grand outil, d’après la documentation de chaque éditeur en octobre 2026.
Pourquoi la dictée comprend mal vos mots#
Un modèle de reconnaissance vocale prédit les mots les plus probables pour les sons qu’il entend. La « probabilité » vient de ce qu’il a vu à l’entraînement. Les mots courants pèsent énormément ; votre collègue « Siobhan », votre produit « Kestrl » ou le médicament « apixaban » pèsent peu ou rien. Le modèle choisit donc quelque chose qui sonne de façon proche et qui est plus courant : « Shivon », « kestrel », « a pixie ban » (des exemples inventés, mais le schéma est familier).
Le vocabulaire personnalisé modifie ces probabilités, ou nettoie après coup.
Deux façons dont les mots personnalisés fonctionnent#
1. Des indices pour le moteur de reconnaissance#
L’outil transmet vos mots à la reconnaissance vocale en même temps que l’audio, de sorte que le modèle est plus susceptible de les choisir quand le son correspond. Les moteurs s’y prennent différemment : certains renforcent des mots précis, d’autres acceptent une courte consigne textuelle contenant les mots. Dans les deux cas, la correction se fait pendant la reconnaissance : elle peut donc gérer des mots que vous n’avez pas encore dits, et des terminaisons comme les pluriels.
Le revers : les indices sont des coups de pouce, pas des règles. Un mot peut quand même être manqué, et une liste très longue peut se retourner contre vous en attirant le modèle vers les mauvais mots.
2. Des remplacements après la reconnaissance#
L’outil cherche une sortie fautive connue et la remplace par la bonne : « kestrel » devient « Kestrl », « lume voice » devient « LumeVoice ». C’est tout à fait prévisible et idéal pour les majuscules et les orthographes inhabituelles.
Le revers : il ne corrige que les erreurs que vous avez déjà vues, et il peut se tromper si la forme fautive est aussi un vrai mot que vous voulez parfois dire (« kestrel », l’oiseau).
Les systèmes plus anciens comme Dragon apprennent aussi la prononciation : vous dites le mot, et le moteur enregistre la façon dont vous le prononcez. La plupart des outils de dictée IA dans le cloud ne le demandent pas.
La réponse pratique pour la plupart des gens est de faire les deux : des indices pour les noms, des remplacements pour les cas têtus.
Dragon : l’éditeur de vocabulaire#
Dragon propose les contrôles les plus détaillés de tous les outils présentés ici, ce qui se comprend pour un produit utilisé de longue date en médecine et en droit. D’après l’aide de Dragon sur l’ajout de mots de Nuance :
- L’éditeur de vocabulaire (Vocabulary Editor) (DragonBar > Outils > Vocabulary Center) : ajoutez, modifiez ou supprimez des mots et des expressions, donnez à un mot une forme prononcée différente et entraînez éventuellement sa prononciation.
- L’apprentissage à partir de documents précis : indiquez à Dragon vos propres fichiers et il retient les mots et expressions que vous utilisez.
- La portée : les mots personnalisés sont liés à votre profil utilisateur sur cet ordinateur, sauf si un administrateur met en place une gestion centralisée.
Les pages d’aide que nous avons trouvées concernent Dragon 15 : les noms de menus peuvent donc différer dans votre version. Dragon n’existe aujourd’hui que sous Windows ; voir les tarifs de Dragon et LumeVoice vs Dragon.
Apple : aucun dans la dictée, un peu dans le Contrôle vocal#
La dictée d’Apple n’a pas de vocabulaire personnalisé. Sur Mac, iPhone et iPad, il n’existe pas de liste où ajouter un mot que la dictée apprendrait. Le remplacement de texte dans les réglages du clavier développe des raccourcis que vous tapez ; ce n’est pas un vocabulaire de dictée.
Le Contrôle vocal d’Apple est différent. C’est une fonction d’accessibilité pour contrôler votre appareil entièrement à la voix, et elle comporte un réglage Vocabulaire. Le guide d’Apple, Utiliser un vocabulaire personnalisé avec le Contrôle vocal sur Mac, indique que vous pouvez :
- Ajouter jusqu’à 1 000 termes dans Réglages Système > Accessibilité > Contrôle vocal > Vocabulaire.
- Sélectionner un mot à l’écran et dire « Add to vocabulary » (« Ajouter au vocabulaire »).
- Importer un fichier texte avec un terme par ligne, et exporter la liste.
- Noter que toutes les langues ne le prennent pas en charge ; l’option est grisée si la vôtre ne le fait pas.
Le Contrôle vocal change la façon dont tout votre Mac réagit à la parole : c’est donc un gros interrupteur à actionner juste pour bien écrire des noms. Pour la plupart des gens qui veulent simplement que la dictée écrive correctement, c’est là qu’intervient une application de dictée. Voir les alternatives à la dictée d’Apple.
Windows : pas de mots personnalisés dans la saisie vocale#
La saisie vocale de Windows (touche Windows + H) n’a pas de vocabulaire personnalisé en octobre 2026. Sur les PC Copilot+, la dictée fluide corrige la grammaire et les mots de remplissage en anglais, mais il n’existe toujours aucun endroit où lui apprendre un nom. L’ancienne reconnaissance vocale de Windows avait un dictionnaire vocal, mais Microsoft l’a abandonnée au profit de l’accès vocal. Plus de détails dans notre guide de la saisie vocale Windows.
Wispr Flow : un dictionnaire qui apprend#
Wispr Flow a un Dictionnaire (Dictionary). Sa page d’aide décrit deux façons d’y ajouter des mots :
- Manuelle : ajoutez des termes de votre secteur et des orthographes inhabituelles dans l’onglet Dictionary.
- Apprise automatiquement : quand vous corrigez l’orthographe d’un seul mot après avoir dicté et appuyez sur Entrée, Flow peut l’ajouter automatiquement, avec la mention « Auto-learned ».
L’apprentissage automatique est un vrai confort : vous corrigez un nom une fois et il a tendance à rester. La page d’aide est datée : les détails de votre version peuvent donc différer. Voir LumeVoice vs Wispr Flow.
Superwhisper : vocabulaire et remplacements, séparément#
Superwhisper sépare nettement les deux approches, ce qui en fait une bonne illustration de la théorie ci-dessus. D’après sa documentation :
- Les mots du vocabulaire sont des indices envoyés au modèle de transcription. La documentation sur le vocabulaire de Superwhisper conseille de les utiliser avec parcimonie, car trop de mots peuvent troubler le modèle.
- Les remplacements s’exécutent après la transcription. Ils sont appliqués par programme, pas par l’IA : les résultats sont donc prévisibles. La correspondance ignore la casse, et la sortie utilise la casse que vous avez définie.
Superwhisper peut aussi exécuter des modèles sur votre Mac, ce qui est son grand avantage pour les travaux sensibles du point de vue de la confidentialité. Voir LumeVoice vs Superwhisper.
LumeVoice : un dictionnaire sur chaque appareil, plus fort sur ordinateur#
LumeVoice a un dictionnaire personnalisé, dont le fonctionnement dépend de la plateforme :
- Mac et Windows : les noms, le jargon et les acronymes que vous ajoutez sont transmis à la reconnaissance vocale, de sorte qu’ils sont bien orthographiés dès le départ. C’est l’approche par « indices ».
- iPhone et Android : ce sont les corrections du dictionnaire qui s’appliquent. Si un mot est sans cesse mal compris, définissez la bonne orthographe et LumeVoice la corrige dans le texte. C’est l’approche par « remplacements ».
Si votre vocabulaire est dense (un cabinet médical, un cabinet d’avocats, une équipe de développeurs avec une dizaine de noms de produits), faites l’essentiel de votre dictée riche en jargon sur un ordinateur, et servez-vous des corrections pour rattraper les mots têtus sur votre téléphone. Le dictionnaire s’ajoute aux autres nettoyages de LumeVoice : mots de remplissage supprimés, autocorrections appliquées, ponctuation ajoutée d’après le contexte, et snippets qui saisissent une longue phrase à partir d’une courte phrase déclencheur. LumeVoice fonctionne dans le cloud et nécessite une connexion internet ; si votre vocabulaire inclut du contenu qui doit rester sur votre ordinateur, un outil local comme Superwhisper peut mieux vous convenir.
Apprenez-lui vos mots une fois pour toutes
Le dictionnaire personnalisé de LumeVoice orthographie correctement noms, jargon et acronymes sur Mac et Windows, avec des corrections sur iPhone et Android, le tout dans un seul abonnement. Chaque nouveau compte reçoit 3 000 mots gratuits, sans carte bancaire.
En un coup d’œil#
| Outil | Mots personnalisés ? | Comment ça marche |
|---|---|---|
| Dragon | Oui, très complets | Éditeur de vocabulaire, apprentissage à partir de documents, entraînement de la prononciation |
| Dictée d’Apple | Non | Le Contrôle vocal a un vocabulaire distinct, jusqu’à 1 000 termes (Mac) |
| Saisie vocale de Windows | Non | Rien à configurer |
| Wispr Flow | Oui | Dictionnaire, ajouté à la main ou appris automatiquement de vos corrections |
| Superwhisper | Oui | Indices de vocabulaire plus remplacements distincts |
| LumeVoice | Oui | Ordinateur : mots transmis à la reconnaissance. Téléphones : corrections |
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Détails en octobre 2026, d’après la documentation de chaque éditeur.
Comment construire un vocabulaire qui fonctionne#
- Partez de vraies erreurs. Pendant une semaine, notez chaque mot que la dictée rate. C’est votre liste.
- Ajoutez d’abord les noms propres. Personnes, entreprises, produits et lieux causent la plupart des erreurs.
- Écrivez les mots exactement comme ils doivent apparaître, avec les majuscules : « iOS », « McAllister », « SaaS ».
- Restez bref. Des dizaines de mots, pas des milliers, sauf si votre outil est conçu pour de grandes listes comme Dragon.
- Ajoutez un remplacement pour les cas têtus. Si un mot est toujours mal compris après son ajout, associez la mauvaise sortie à la bonne.
- Évitez les remplacements qui sont de vrais mots que vous utilisez aussi, sinon vous « corrigerez » ce qu’il ne faut pas.
- Parlez clairement et naturellement. Un nom dit dans une phrase complète donne du contexte au modèle ; un nom dit seul ne lui en donne aucun.
- Revoyez-le tous les quelques mois. Retirez les anciens clients et projets ; ajoutez les nouveaux.
